遥控器摇杆信号质量分析,以及如何检查你的遥控器

中文哔哩哔哩FPV 知识9:10
在哔哩哔哩观看
← 返回简体中文教程与视频指南

本教程用同一架四轴机的 Blackbox 日志比较 Jumper T15 与改装 FrSky X9 Lite 的 RC command 频谱,说明如何发现某个摇杆轴的高频噪声。它提供的是受控对比方法,不是对所有同型号遥控器的优劣判定。

先保证两份日志可比较

在测试前备份遥控器和飞控配置,让两只遥控器绑定同一架四轴机,并保持接收链路、ExpressLRS 包率、飞控设置和 Blackbox 记录率不变。视频使用 1000 Hz ExpressLRS 与 2 kHz Blackbox 采样,使日志有足够采样率观察 1 kHz 指令流。

两次飞行应包含相似的平滑摇杆动作和若干相近转弯,记录后立即标记日志。不能拿一份平稳悬停与另一份激烈竞速直接比较,否则频谱差异可能来自驾驶动作。

在 FPVSIM Blackbox Analyzer 查看 RC commands

加载第一份日志,进入 Input and response,选择 RC commands,再切换到 Spectrum 图。依次检查横滚、俯仰、偏航和油门,寻找抬高的高频噪声底、窄尖峰,或某一个轴明显比其余轴更“毛”的现象。

加载第二份日志时保持同一视图和频谱刻度。视频中的改装 X9 Lite 噪声底更高,尤其俯仰轴更明显;Jumper T15 在这次配对测试中更干净,但这个结论只适用于被测的两台设备。

谨慎解释频谱中的高频成分

有意的人手摇杆动作主要集中在较低频段。创作者在这次比较中把约 50 Hz 以上的大量内容视为疑似噪声,把 100 Hz 以上视为不希望出现的成分;这些只是本次诊断的经验观察,不是所有遥控器的统一合格标准。

靠近 1000 Hz 的窄线条也可能与链路定时或采样行为有关,不能单独证明云台损坏。必须同时比较四个通道、两次匹配飞行以及实际操控感,再决定是否拆检。

优先找到物理原因并复测

发现异常后先重新校准遥控器,检查云台传感器区域、连接器、排线、灰尘、磨损、撞击和固件。Feedforward smoothing 可以减弱命令噪声进入控制环的程度,但额外平滑也会增加响应延迟,不应拿它掩盖实际硬件故障。

每次清洁、修复、重新插接或校准后,都要用同一架四轴机和相同设置重新记录匹配飞行。只有高频行为与实际手感都改善,才能把变化归因于修复。

操作步骤

  1. 统一两套测试条件

    保持四轴机、接收链路、包率、飞控配置和 Blackbox 记录率不变,只更换遥控器。

  2. 记录可重复的两次飞行

    两只遥控器都执行相近的平滑输入和转弯,并清楚标记日志。

  3. 打开 RC commands 频谱

    在 FPVSIM Blackbox Analyzer 的 Input and response 中选择 RC commands 与 Spectrum。

  4. 比较四轴高频行为

    用相同刻度检查横滚、俯仰、偏航、油门的噪声底和尖峰。

  5. 加载第二份匹配日志

    保持分析视图不变,对比另一遥控器;视频中改装 X9 Lite 的俯仰轴尤其可疑。

  6. 检查硬件并再次测试

    校准并检查云台、排线、连接器和固件;每次修改后重新记录同条件飞行。

常见问题

视频是否证明所有 Jumper T15 都比 X9 Lite 干净?

没有。它比较的是两台具体设备,其中旧 X9 Lite 经过改装,俯仰云台还可能存在问题。方法可复用,型号结论不可泛化。

为什么 1000 Hz ExpressLRS 要用 2 kHz Blackbox 记录?

视频采用更高采样率来表示 1 kHz 指令流并进行频谱分析;过低记录率可能遗漏或混叠高频成分。

50 Hz 以上都一定是云台噪声吗?

不是。50 Hz 和 100 Hz 是创作者对这两份日志的诊断参考,链路定时、采样、滤波和其他电子因素也会产生高频特征。

Feedforward smoothing 能修好有噪声的遥控器吗?

它可以减少噪声影响,但可能增加延迟,也可能掩盖硬件问题。能检查、校准或维修来源时,应优先处理来源。

为什么要比较全部四个通道?

单个异常轴与其他轴对照时更容易被发现,也更有助于把问题定位到特定云台传感器、连接或校准。

完整时间轴文字稿

文字稿按视频时间排列,便于快速定位讲解内容。文字稿语言:英语。

大家好,这里是FPVSIM的Jay。今天我们就来看看两款收音机。现在从构建质量或经济角度来看,这当然仍然非常重要,但这些东西不是一个好的广告。您可能已经看过很多关于它们的评论视频。因此,我们要关注的是信号,信号的质量。简单介绍一下我们拥有的两款收音机。

这是我的 DIY 收音机,它有 X9 Lite Core 和 AG-01 Gimbal。它是研究界著名的万向节之一。而且外壳或者人体工学都是经典的JR收音机,我觉得和Terranis很相似。让我们将其视为我们的对照组。另一台收音机是我最近从 Jumper 那里得到的,它是

有旗舰,T15。

我所做的基本上是用一个无线电驾驶四轴飞行器,收集黑盒数据,然后用另一台无线电驾驶它,并收集黑盒数据。然后我们看一下 Blackbox 数据点。因此两个无线电都运行 ExpressLRS 1000Hz。为了捕获高达 1000Hz 的信号和噪声,我们必须根据香农定理将 Blackbox 采样率设置为 K。

别问为什么,只要设置为2K,这样就可以真正准确地采样1K信号。完成后,我在这里录制了一些 Blackbox。让我们一起来看看黑盒吧。我正在使用 FPVSIM Blackbox 分析器进行分析。所以在这里你可以看到我在这里记录了一些 Blackbox。一个是用这个收音机飞行同一个四轴,我的 DIY 收音机与 H01 万向节。然后另外两个人用同一架无人机驾驶

我们先来看看Jumper T15。具体来说,我想看看 RC 命令。我们实际上对 RC 命令有一个视图,因此只需单击此处的下拉菜单,转到输入和响应,这里我们只关心 RC 命令。具体来说,我们将使用频谱图进行分析。如果您是第一次听说频谱图,这里有 Gemini 的一些解释和图片。

那么什么是频谱图呢?想象一下你有一支可以绘制声音的神奇画笔。所以你这里有声音,对吗?我们都知道,你知道,有了声音,就有低音、高音,对吧?频谱图本质上告诉您有多少声音属于低音部分,有多少声音属于高音部分。所以想象一下,你知道,如果我这样说话,对吗?这部分的声音可能会很高

如果我这样说话,你会在音调部分看到更高的数字。好吧,这只是我对语音频谱图的外行解释。但本质上其他一切都与语音相似。在这里,RC 命令只是跳来跳去。本质上它也像一个声音,只是频率不同。由于整体信号实际上非常干净,让我们实际放大一点。

让我们把它拖到最大。所以基本上在这里你可以看到你知道大多数信号你知道我们移动我们移动万向节大多数信号实际上属于让我们看看20你知道25英寸右大多数信号这些可能你知道我的动作可能甚至不会

但是你绝对不想看到任何高于 100 Hz 的东西。这里也有一个小峰值,达到 1,000。这些可能是抖动,因为我们运行的是 1,000 Hz,对吧?这些是抖动值。这就是横滚轴。请记住,我们正在比较四个通道:横滚、俯仰、偏航和油门。还要看看球场。俯仰和横滚很相似,非常相似。然后偏航,甚至更少的运动。然后油门。

Throttle,我想我们移动了很多,所以这里有更多的数据。总的来说,这就是 Jumper D15 的频谱图。接下来我们看一下我们DIY AG0视频的数据。好的,您立即可以看到它实际上具有更高的峰值,例如这里的 100Hz。请记住,让我们将其与 Jumper D15 进行比较。相比之下,对吧,这个干净多了。让我们回到AG01。

高频侧的信号要多得多,可以说噪声也大得多。你可以看到这些小尖刺,就像这里那些尖刺的毛发一样。这些都是噪音。那是俯仰轴,如果我们看一下横滚轴,它会稍微好一些,但仍然......

你可以看到所有这些毛茸茸的尖刺。那些都不好。您绝对不想在无线电信号中看到这些。回到球场。音高尤其糟糕。与滚动相比,俯仰要差得多。几乎感觉我的孔传感器在俯仰轴上是 40。然而与俯仰相比,滚动实际上还不错。让我们也偏航一下。偏航也还好。横滚和偏航实际上是

好的,虽然滚动实际上是毛茸茸的,偏航也好一点。然后油门,也类似偏航。所以看起来像我的一个,我的右云台的俯仰轴是40。我不知道这是质量问题还是我把它掉下来弄坏了东西或者一些灰尘进入那里弄坏了它。不知道。但从信号上可以看出,它有非常大的差异。

尤其是这两个轴之间的差异。这就是我担心的。然后你可能会问,杰伊,你飞的时候有什么感觉吗?事实上我确实如此。因此,对于这款收音机,如果我将前馈提升设置得太高或前馈平滑设置得太低,我肯定会出现无法控制的无人机抖动。你根本没有办法给它加油。因此,我必须使用非常高的前馈平滑。

我认为 1000Hz 时至少 80 到 85。但你知道,其副作用是高平滑度会带来更多延迟。如果延迟更长,那么达到 1000Hz 有何意义?为什么不直接使用 500Hz,对吧?但通过这个视频,我实际上可以将前馈平滑设置得更加激进。只是为了向您展示我当前的设置。好的,我的四插头得到了。

这是我当前的设置。我的前馈平滑度是 60。你知道,在这个视频中,我必须将其设置为至少 80。然后我的平均值实际上被关闭,增强为 8,陀螺仪减少设置为 0。然后我的接收器,我最近实际上已经尝试过这个数字。我当时是 25 岁。对于这个 Blackbox,我实际上以 25 岁的自动系数录制,这实际上非常低。

但这对我来说似乎很顺利,至少在我的艺术中是这样。通过这段视频,我确实觉得我也变得更快了,通过这些更激进的设置,这肯定与人体工程学有关,但信号质量也肯定有所帮助。很酷,希望您发现它有用。如果是的话,请告诉我并点赞并订阅。我是 FPVSIM 的 Jay。感谢您的观看,我们下次再见。